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Enregistrement W4415733338 · doi:10.1177/17588359251387393

Antibody–drug conjugates versus docetaxel for previously treated advanced non-small-cell lung cancer: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials

2025· review· en· W4415733338 sur OpenAlexaff
Saqib Raza Khan, Laís Marques Eiras, Gabriel Boldt, Jacques Raphael, Daniel Breadner

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Medical Oncology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocetaxelRandomized controlled trialOverall survivalLungLung cancerSubgroup analysisClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Docetaxel, following progression on immunotherapy and platinum-based chemotherapy, remains the standard of care for advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC) but offers limited promise. Antibody–drug conjugates (ADCs) may improve outcomes in this population. Objectives: Data from the literature, mainly randomized controlled trials (RCTs), have shown discrepancies. This report evaluates the efficacy and safety of ADCs versus docetaxel in previously treated advanced NSCLC. Design: The systematic review and meta-analysis was conducted focusing on phase II/III RCTs to synthesize available evidence regarding efficacy outcomes and safety of ADCs compared to docetaxel. Data resources and methods: Databases (PubMed (MEDLINE), EMBASE, and Cochrane Library), clinical trial registries, and proceedings of global oncology conferences from January 2015 to November 2024 were screened comparing ADC versus docetaxel. Two researchers independently completed data retrieval and screening work using Covidence. The Cochrane Risk of Bias Tool (RoB 2.0) was used to assess the methodological quality of the included RCTs. The primary outcomes include progression-free survival (PFS) and overall survival (OS), while the secondary outcomes include objective response rate (ORR), disease control rate (DCR), and adverse events (AEs). The pooled hazard ratios (HRs) and odds ratios (ORs) were meta-analyzed using the appropriate generic variance and Mantel-Haenszel methods. Random-effect models were used to compute pooled estimates. Results: Of the 212 records screened, three RCTs involving 1597 patients were included. ADCs did not significantly improve PFS (pooled HR: 0.91, 95% CI: 0.73–1.13). For OS, the pooled HR was 0.88 (95% CI: 0.78–1.00, p = 0.06), reflecting a borderline significant trend favoring ADCs, with negligible heterogeneity ( I 2 = 0%). Furthermore, subgroup analysis demonstrated a significant OS benefit in the nonsquamous cohort (HR: 0.85, 95% CI: 0.74–0.98, p = 0.03). In addition, no difference was observed in ORR (OR: 1.16, 95% CI: 0.54–2.51) and DCR (OR: 1.39, 95% CI: 0.75–2.57). Grade ⩾ 3 treatment-related AEs were significantly lower (pooled OR: 0.49, 95% CI: 0.26–0.90, p = 0.02) with ADCs, despite high heterogeneity ( I 2 = 87%). Conclusion: Overall, there was no difference between the docetaxel and the ADC treatment arms; however, our findings report a significant survival benefit in the subgroup of patients with nonsquamous NSCLC pathology treated with ADCs compared to docetaxel with a manageable safety profile. Further research is needed to address heterogeneity, refine patient selection, and obtain more mature survival data with predictive biomarkers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0820,009
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,446 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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