Uncontrolled diabetes may cause a transient decrease in ovarian reserve parameters to a suboptimal level: Recovery with optimized glycemic control – A case report
Notice bibliographique
Résumé
In this case report, we review a patient in whom ovarian reserve parameters increased significantly following treatment of uncontrolled diabetes. The patient is a previously healthy, lean 29-year-old woman in a same-sex relationship who was seen at a fertility clinic interested in pursuing treatment with donor sperm. Baseline fertility investigations were completed to ascertain the patient's ovarian reserve and candidacy for intrauterine insemination versus in vitro fertilization. Baseline fertility investigations revealed diminished ovarian reserve putting her at risk for a suboptimal response, with anti-Müllerian hormone level 1.5 ng/mL and antral follicle count 14. Following two unsuccessful cycles of donor sperm intrauterine insemination, the patient presented to the emergency department in diabetic ketoacidosis with hemoglobin A1C 12.3% and random glucose 20.3 mmol/L. She was diagnosed with type 1 diabetes and treated with insulin lispro and bolus insulin. Hemoglobin A1C improved to 6.0% over several months. When she returned to the fertility clinic one year after initial presentation, anti-Müllerian hormone had increased to 7.0 ng/mL and antral follicle count to 44 when performed in the original laboratory and ultrasound unit. We surmise that uncontrolled diabetes may be a cause of spuriously decreased ovarian reserve parameters, which may improve with optimized glycemic control. Further studies are needed to confirm this finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».