Use of digital self-care solutions for diabetes long-term management: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Diabetes mellitus is a significant global health challenge, requiring innovative strategies to improve management and mitigate complications. Digital health technologies offer promising solutions to enhance diabetes self-care by providing real-time feedback, improving communication and supporting data-driven decision-making. Despite the increasing adoption of digital self-care interventions, there is a lack of comprehensive synthesis of evidence on their impact, accessibility and integration into healthcare systems. This scoping review aims to map existing research on digital self-care solutions for diabetes management, identify knowledge gaps and highlight best practices and key factors influencing adoption. METHODS AND ANALYSIS: The review will follow Arksey and O'Malley's framework and adhere to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews guidelines. A systematic search will be conducted in Medline, Scopus, Embase, CINAHL and Google Scholar, focusing on studies published from January 2004 to December 2024 in English, French, Arabic, Portuguese, Spanish, Italian, Czech, Slovak and Chinese. Studies reporting on digital self-care solutions for diabetes management will be included, covering experimental and quasi-experimental study designs. Data extraction will cover study and participant characteristics, digital solution features, and barriers and facilitators to adoption. Ethical and equity considerations will also be analysed using established frameworks. Two reviewers will independently screen studies, with discrepancies resolved by a third reviewer. ETHICS AND DISSEMINATION: This scoping review will provide a comprehensive understanding of digital self-care solutions for diabetes management, offering insights to inform future research and enhance self-care practices globally. Findings will be disseminated through peer-reviewed publications, conferences and interest holder engagements to inform clinical practice and policy development. As this study involves the review of existing literature, ethical approval is not required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,103 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».