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Enregistrement W4415736281 · doi:10.1177/17562864251388019

Open-label study of efgartigimod in seronegative myasthenia gravis

2025· article· en· W4415736281 sur OpenAlexaffabout
Mohamed Khateb, Ajith Sivadasan, Carolina Barnett‐Tapia, Lubna Daniyal, Lahiru Fernando, Shiyi Chen, Leif E. Lovblom, Hans Katzberg, Vera Bril

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Neurological Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesArgenx
Mots-clésMyasthenia gravisDiseaseClinical trialMEDLINEMultiple sclerosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The ADAPT trial demonstrated the benefit of efgartigimod, a neonatal Fc receptor (FcRn) inhibitor, in acetylcholine receptor antibody (AChRAb) positive patients with generalized myasthenia gravis (MG). Information regarding the benefits in those lacking pathogenic antibodies is sparse. Objectives: We aimed to investigate the safety and efficacy of efgartigimod in patients with double-seronegative (SN) generalized MG. Design: An open-label 6-month prospective study, conducted at our center. Methods: Patients aged at least 18 years with clinical and electrodiagnostic features of MG and negative results for AChRAb and muscle-specific tyrosine kinase antibodies were included. Efgartigimod was administered weekly for 4 weeks and then biweekly for 5 months followed by an observation period. The primary endpoint was the change in MG impairment index (MGII) at 6 months compared to baseline. Secondary endpoints include the change in MG activities of daily living (MG-ADL), other MG scores, overall responders, and early responders. The safety analysis included all patients who received at least one dose of efgartigimod. Results: < 0.01) with efgartigimod treatment. The MG-ADL also improved. Seventy-two percent of patients were responders with 31% being early responders. Adverse events were reported in 83.3% of patients, and in 90.6%, they were mild. Headache was the most common, reported in 26.7%, followed by flu/common cold in 20%, and urinary tract infection in 13.3%. Conclusion: Efgartigimod was well tolerated and efficacious in patients with SN MG. Future randomized, placebo-controlled studies are needed. Trial registration: This trial is registered at ClinicalTrials.gov (NCT06587867), accessed via https://clinicaltrials.gov/study/NCT06587867?locStr=Toronto,%20ON,%20Canada&country=Canada&state=Ontario&city=Toronto&cond=Myasthenia%20Gravis&intr=efgartigimod&rank=1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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