Occupational Exposure to Ambient Air Pollution: At-Risk Worker Groups, Regulatory and Research Needs An Official American Thoracic Society Workshop Report
Notice bibliographique
Résumé
Although health effects of ambient air pollution are well established in the general population, the impact of exposure in working populations remains poorly understood. Outdoor workers are disproportionately exposed to ambient air pollution, particularly with increasing wildfire smoke events and global climate change. An international interdisciplinary group of experts including worker representation assembled to review the current state of knowledge regarding the impact of occupational air pollution exposure on worker health and develop recommendations for research and actions to evaluate, mitigate, and regulate occupational air pollution exposure. The group identified health risks likely resulting from air pollution based on studies of the general population, noting that additional risks may be encountered from coexposures, as well as exertion increasing the work of breathing. High-risk groups were identified, including agricultural workers, construction workers, and wildland firefighters; others working in warehouses and indoor spaces are likely at risk via ambient air pollutant infiltration. It was estimated that at least 20 million outdoor U.S. workers are exposed to air pollution at work, which limits productivity and increases absenteeism. Participants recommended using air quality to guide work modifications and adoption of the hierarchy of exposure controls as a model to reduce exposures, as used by some states and proposed by the National Institute for Occupational Safety and Health for agricultural and other outdoor workers. Existing research supports the urgent need for policies to protect workers from exposure. Research gaps remain, including medical surveillance strategies, improved technology to protect workers, and studies specifically evaluating the impacts of occupational air pollution exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».