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Enregistrement W4415738270 · doi:10.14740/wjon2676

Understanding the Role of All-Trans Retinoic Acid in Acute Myeloid Leukemia Cells

2025· article· en· W4415738270 sur OpenAlexvenueno aff
Hadeel Al Sadoun, Fatimah Alamoudi, Noha Alamoudi, Hossam H. Tayeb, Raed I. Felimban, Raed Alserihi, Elrashed B. Yasin, Rizwan Hasan Khan, Abdul Wahab Noorwali

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Abdulaziz University
Mots-clésReprogrammingRetinoic acidDownregulation and upregulationMyeloid leukemiaCytotoxic T cellProfiling (computer programming)LeukemiaCellular differentiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: All-trans retinoic acid (ATRA) has revolutionized the management of acute promyelocytic leukemia (APL) and has generated interest in differentiation therapy as means to reduce reliance on conventional chemotherapy in other subtypes of acute myeloid leukemia (AML). However, the precise relationship between immunophenotypic changes and morphological maturation during ATRA-induced differentiation remains poorly defined. This study aimed to investigate the phenotypic and morphological progression of HL60 cells treated with ATRA and to establish quantitative correlations between surface marker expression and cell morphology. Methods: HL60 cells were treated with 1 µM ATRA. Expression of myeloid and monocytic surface markers (CD38, CD45, CD11b, human leukocyte antigen (HLA)-DR, CD15, CD13, CD33) was analyzed in parallel with morphological assessment using Giemsa-stained cytospin preparations. Pearson correlation analysis was applied to link surface marker expression with specific stages of granulocytic differentiation. In addition, the mRNA expression of myeloid-specific transcription factors PU.1, RUNX1 and CEBPα was evaluated following ATRA treatment. Results: ATRA induced a stepwise maturation of HL60 cells from promyelocytes through metamyelocytes and band forms to segmented neutrophils, recapitulating physiological granulopoiesis. Acquisition of mature morphology correlated positively with CD38, CD45, CD11b, HLA-DR, and CD15 expression, while CD13 and CD33 were progressively downregulated and inversely correlated with differentiation. Importantly, this study established quantitative links between distinct immunophenotypic signatures and defined morphological stages, a relationship not clearly demonstrated in previous HL60 studies. Concomitantly, ATRA upregulated transcription factors PU.1, RUNX1 and CEBPα, supporting the coordinated regulation of phenotypic and morphological maturation. Conclusions: Our study reveals that ATRA not only promotes broad differentiation of HL60 cells but also orchestrates a targeted reprogramming that synchronizes morphological maturation with distinct immunophenotypic shifts, mediated by transcriptional upregulation of PU.1, RUNX1 and CEBPα. This integrative profiling - linking molecular, functional, and morphological parameters - offers a nuanced understanding of the differentiation trajectory and establishes a robust framework for assessing ATRA and other differentiation-based strategies in AML. By delineating these correlations, our findings pave the way for therapeutic approaches that leverage controlled leukemic cell maturation, potentially minimizing the cytotoxic burden associated with conventional chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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