Utility of Alpha-Fetoprotein and Protein Induced by Vitamin K Absence or Antagonist-II Kinetics in Predicting Radiologic Response and Survival in Unresectable Hepatocellular Carcinoma Undergoing Immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alpha-fetoprotein (AFP) is currently the most commonly used biomarker for hepatocellular carcinoma (HCC) surveillance. However, protein induced by vitamin K absence or antagonist-II (PIVKA-II) may have a better prognostic role in some patients. The aim of this study was to investigate the prognostic roles of AFP and PIVKA-II kinetic changes in predicting outcomes in patients with unresectable HCC receiving immunotherapy. Methods: Data were collected from subjects with Child-Pugh class A, and Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC) stage B or C HCC, who received immunotherapy from September 2021 to June 2023. The exclusion criteria included cases with normal values of AFP or PIVKA-II. The values of AFP and PIVKA-II at baseline and 4 weeks after initiation of therapy were recorded. The clinical baseline characteristics, and therapeutic outcomes, including radiologic objective response (OR) and overall survival (OS) of enrolled patients were collected and further analyzed. Results: Among the 33 enrolled patients, 10 and 23 cases achieved OR and non-OR, respectively. A decline in AFP levels of more than 30% from baseline during immunotherapy had the best diagnostic efficacy (0.91) and ideal receiver operating characteristic (ROC) curve (area under the curve (AUC) = 0.907). Combined AFP (≥ 30% decline)/PIVKA (≥ 15% decline) responders had a significantly positive impact on radiologic OR and better OS (hazard ratio (HR): 0.21, 95% confidence interval (CI): 0.06 - 0.73, P = 0.014). Conclusions: The patients with combined AFP/PIVKA-II decline during immunotherapy had a significantly better radiologic response and survival outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».