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Enregistrement W4415738292 · doi:10.14740/wjon2639

Efficacy of Tegafur-Uracil Maintenance Therapy in Non-Metastatic Head and Neck Squamous Cell Carcinoma: A Meta-Analysis With Trial Sequential Analysis

2025· article· en· W4415738292 sur OpenAlexvenueno aff
Ming‐Shen Dai, Yueng‐Hsiang Chu, Jih-Chin Lee, Jia Hong Chen

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaintenance therapyHead and neckRandomized controlled trialSelection (genetic algorithm)Clinical trialSquamous cell cancerRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patients with non-metastatic head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) face high risks of recurrence after curative-intent treatment. Maintenance therapy aims to prolong disease control during this vulnerable period. Tegafur-uracil (UFT), an oral fluoropyrimidine with a favorable toxicity profile, has demonstrated efficacy in other solid tumors. This study systematically evaluated the survival benefits of UFT as a maintenance therapy in HNSCC. Methods: A systematic review and meta-analysis were conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, with the protocol registered on the Open Science Framework. PubMed, Embase, and CENTRAL were searched through May 2025. Eligible studies included adult patients with non-metastatic HNSCC who received UFT after curative treatment, with comparison to observation or standard care. Hazard ratios (HRs) for progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) were pooled using random-effects models. Trial sequential analysis (TSA) was performed to assess the conclusiveness of the findings. Results: Six observational studies including 1,373 patients were analyzed. UFT maintenance therapy was associated with improved PFS (HR: 0.68; 95% confidence interval (CI): 0.56 - 0.81; P < 0.001) and OS (HR: 0.54; 95% CI: 0.42 - 0.71; P < 0.001) compared with observation. TSA suggested that the available evidence may be sufficient to support a potential benefit for PFS, while for OS, further studies are still needed to strengthen the conclusions. Sensitivity analyses showed broadly consistent results; however, most included studies carried a moderate to serious risk of bias due to their non-randomized designs, which warrants cautious interpretation. Conclusions: UFT maintenance therapy may be associated with improved survival outcomes in patients with non-metastatic HNSCC. Its oral formulation, relatively low toxicity, and potential cost-effectiveness suggest that it could represent a feasible treatment option. However, these observations currently indicate only a possible trend and should not be regarded as definitive conclusions. Further prospective randomized controlled trials are required to validate the efficacy of UFT maintenance therapy and to establish standardized protocols for patient selection and dosing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,063
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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