High-Fructose Corn Syrup on Inflammation and Cancer
Notice bibliographique
Résumé
lipogenesis, promotes insulin resistance, and contributes to hepatic steatosis. These metabolic disturbances are strongly associated with chronic low-grade inflammation, a well-established risk factor for tumor development and progression. Emerging evidence suggests that HFCS contributes to a pro-inflammatory environment through upregulation of macrophage activation, increased cytokine production, and disruption of gut microbiota homeostasis, thereby impairing intestinal barrier integrity and promoting systemic inflammation. Animal studies have shown that HFCS consumption induces greater insulin resistance and adipose tissue inflammation compared to high-fat diets. Recent research highlights the direct influence of HFCS on cancer biology, beyond its indirect effects through obesity and metabolic disorders. Preclinical models demonstrate that HFCS intake accelerates tumor growth in colorectal, breast, and melanoma tumor models, independent of obesity. Mechanistically, fructose metabolism supports cancer cell proliferation via enhanced glycolysis, lipogenesis, and nucleotide synthesis through the pentose phosphate pathway. Fructose also suppresses necroptosis in hypoxic conditions and may promote metastasis via the generation of lipid mediators like lysophosphatidylcholine (LPC) and the upregulation of fructose transporters such as glucose transporter 5 (GLUT5). Diets rich in HFCS have been shown to activate the insulin/insulin-like growth factor 1 (IGF-1) signaling pathway, leading to enhanced tumor growth and reduced apoptosis. Epidemiological data link high fructose consumption with increased risk for in colorectal, pancreatic, and breast cancers in addition to poorer prognosis in these patients. However, findings remain heterogeneous, likely due to variability in fructose sources, dietary patterns, and host factors. Given the widespread dietary exposure to HFCS, understanding its metabolic, inflammatory, and oncogenic effects is critical. This review synthesizes current evidence linking HFCS to cancer pathogenesis and underscores the urgent need for further research into fructose-specific mechanisms and their relevance to cancer prevention and therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».