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Enregistrement W4415738500 · doi:10.1128/mbio.02898-25

Functional insight into cyclin-dependent kinase (CDK)7 via chemical inhibition of the priority fungal pathogen <i>Cryptococcus neoformans</i>

2025· article· en· W4415738500 sur OpenAlexaff
Pooja Sethiya, Desmarini Desmarini, Bethany Bowring, Kyle Cesar, Michael J. Boucher, Angela Wei, Hiten D. Madhani, Ben Crossett, A Connelly, Catriona Halliday, Sharon C.‐A. Chen, Joey Lai, Koon Ho Wong, Julianne T. Djordjevic

Notice bibliographique

RevuemBio · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilNational Institutes of HealthUniversity of SydneyAmerican Heart Association
Mots-clésPathogenCyclin-dependent kinase 7AntifungalFunction (biology)LeukemiaKinaseDrug resistanceMyeloid leukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Cyclin-dependent kinase (CDK)7 regulates the cell cycle and transcription in higher eukaryotes, but its function and the antifungal potential of CDK7 inhibitors remain unexplored in fungal pathogens. CDK7 inhibitors were identified to probe CDK7 function in the priority fungal pathogen, Cryptococcus neoformans ( Cn ). The CDK7 ortholog in Cn was tagged with mNeonGreen and shown to form a nuclear-localized, CDK-activating kinase (CAK) complex with cyclin H and assembly factor Mat1. The pulled-down CAK complex was demonstrated to be active and was used to identify several human CDK7 inhibitors that also inhibit Cn CDK7 enzyme activity. In addition to inhibiting Cn CDK7 enzyme activity, the compound mevociclib (SY-1365) most significantly inhibited fungal growth and was deployed to probe Cn CDK7 function using multi-omics analysis, flow cytometry, and Western blotting, with roles in transcription via RNA polymerase II phosphorylation, mRNA splicing, and progression through G 2 /M of the cell cycle identified. Inhibition of CDK7 also suppressed MAP kinase (Hog1) signaling. Notably, compound SY-1365 and related inhibitors synergized with licensed, membrane-targeting antifungals at low micromolar concentrations against both C. neoformans and Cryptococcus gattii . Our findings establish SY-1365 as a powerful chemical probe to define CDK7 function in Cn and suggest that its role more closely resembles that in human cells than in model fungi. Furthermore, given that CDK7 inhibitors are used in oncology, our findings identify CDK7 inhibitors as promising antifungal candidates for combination therapy with licensed antifungals, with the potential to overcome current challenges associated with toxicity and antifungal resistance. IMPORTANCE Cn , a basidiomycete causing meningoencephalitis with 40%–60% mortality, was recently assigned as a “critical” priority pathogen by the World Health Organization. Cn commonly affects AIDS patients, organ transplant recipients, and individuals with hematological malignancies, yet current treatments are limited by toxicity or resistance due to prolonged therapy. Given that CDK7 inhibitors kill leukemia cells, and Cn proliferation in host tissues mimics tumor-like growth, we investigated whether their utility as anticancer agents extends to antifungal activity and elucidation of CDK7 function in Cn . Use of SY-1365, which was both antifungal and CnCDK7 inhibitory, identified roles for CnCDK7 in all stages of transcription, mRNA splicing, and cell cycle regulation. The antifungal activity of SY-1365 was also markedly enhanced in combination with membrane-targeting antifungals. Together, our findings highlight CDK7 inhibitors as valuable tools to study CDK7 function in Cn and as potentially promising antifungals in combination with licensed antifungals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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