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Enregistrement W4415740090 · doi:10.1186/s12871-025-03452-w

Preoperative cognitive impairment predicts deep anaesthesia and higher postoperative pain in elderly patients: an observational study

2025· article· en· W4415740090 sur OpenAlexaboutno aff
Julian Runge, Rosa K. Heedfeld, Carla D. Grundmann, Jan M. Wischermann, Petra Bischoff, Ulrich H. Frey

Notice bibliographique

RevueBMC Anesthesiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRuhr-Universität Bochum
Mots-clésObservational studyAnesthesiologyCognitive impairmentPostoperative painPostoperative cognitive dysfunctionCognitionPreoperative care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prevalence of cognitive impairment and its associated risks under general anaesthesia increases with age. This necessitates careful observation and mitigation of anaesthetic risk in elderly patients. While deeper anaesthetic states are hypothesised to predispose patients to postoperative delirium, the causal mechanisms remain unclear, particularly concerning age-related sensitivity to anaesthetics and cognitive deficits. METHODS: This study aimed to investigate the relationship between preoperative cognitive impairment and variability in anaesthetic sensitivity. Additionally, it evaluates the potential of electroencephalogram parameters as markers for identifying cognitive impairment. 84 patients aged ≥ 65 years who underwent elective urological surgery lasting ≥ 60 min were included in this exploratory observational study. Preoperative cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Cardiovascular and respiratory parameters, anaesthetic concentrations, electroencephalogram indices, and burst suppression ratios were recorded digitally. The primary outcome was the correlation between MoCA scores and deep anaesthesia levels. Secondary outcomes included quantitative electroencephalogram analysis, postoperative pain, and incidence of delirium. RESULTS: Of the 84 patients screened, 67 were included (median age: 70 [67 to 74] years; median total procedure time: 200 [166 to 247] minutes). The mean MoCA score was 24.3 (± 3.2) points. Cognitive impairment (MoCA score < 26) was identified in 64.2% of the patients. Lower MoCA scores correlated with prolonged periods of deep anaesthesia (ρ=-0.27; P = 0.027). Severe cognitive impairment was associated with longer durations of deep anaesthesia (20.1% vs. 1.1% of the monitoring window; P = 0.006). Burst suppression occurred in 31.3% of the patients but showed no association with MoCA scores. Cognitive impairment was linked to increased postoperative pain requiring treatment (P = 0.001), but not to delirium incidence. CONCLUSIONS: Severe preoperative cognitive impairment was associated with prolonged episodes of deep anaesthesia despite comparable anaesthetic dosages, suggesting heightened sensitivity in these patients. Further studies are needed to determine whether these findings can serve as markers for identifying cognitive impairment in preoperative assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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