MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415740586 · doi:10.1002/epi4.70173

Autoimmune and paraneoplastic encephalitis–associated neuronal autoantibodies with serial EEG in adults with unexplained new‐onset seizures or worsening epilepsy

2025· article· en· W4415740586 sur OpenAlex
Chang‐Yu Edward Cheng, Jing Su, Chieh‐Yu Shen, I‐Ting Lin, Pin‐Yu Chen, Tun Jao

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEpilepsia Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Neurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Taiwan UniversityNational Taiwan University Hospital
Mots-clésAutoantibodyEpilepsyAntibodyEmergency departmentElectroencephalographyAutoimmune disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Unexplained seizures or worsening epilepsy in adult patients may be associated with specific neuronal or onconeuronal antibodies. We propose that comprehensive antibody testing is beneficial for adults with new-onset seizures or aggravated epilepsy without a predetermined etiology. Additionally, a combination of serial electroencephalography (EEG) may enhance clinical management. METHODS: Adult patients with new-onset seizures or worsening of existing epilepsy of an unknown cause who were admitted for comprehensive evaluation and management (including cerebrospinal fluid study, brain MRI, and EEG) were retrospectively and consecutively enrolled. Clinical and laboratory data were also collected. Antibody prevalence in epilepsy score (APE) and antibody prevalence in epilepsy and encephalopathy score (APE2) were calculated. Serial EEG results were quantified on a 5-point scale using the EEG criteria of the American Clinical Neurophysiology Society (ACNS). RESULTS: Between 2017 and 2022, a total of 46 patients were enrolled. Three of 15 patients (20.0%) from the outpatient clinic tested positive for specific antibodies, an indistinguishably high rate compared with 9 of 31 patients (29.0%) from the emergency room (ER) (p = 0.72). Receiver operating characteristic (ROC) analysis using the APE score to predict antibody positivity showed an area under the curve of 0.690. The optimal cutoff point was 6, with an overall accuracy of 73.9%, sensitivity of 41.7%, and specificity of 85.3%. Notably, a faster decrease in the 5-scale EEG severity scores, indicative of better EEG improvement, was associated with the application of immunotherapy and a high response to immunotherapy in epilepsy (RITE) score. SIGNIFICANCE: Our study supports prompt and thorough immunological workup for patients with new-onset or worsening epilepsy without a clear etiology. Immune etiology in these patients had a 26.1% yield rate. Moreover, serial EEGs play a pivotal role in monitoring the effectiveness of immunotherapy, in addition to being a diagnostic aid. PLAIN LANGUAGE SUMMARY: This study investigated adults who experienced seizures for which routine medical examinations could not identify the cause. We discovered that approximately 26% of these patients, whether they were acute cases in the emergency department or chronic cases in the outpatient department, had specific antibodies that might trigger their condition. Furthermore, using serial EEGs, we could effectively monitor treatment progression. Our results emphasize the importance of comprehensive antibody testing and brainwave monitoring for the management and understanding of previously unexplained seizures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle