Correction: Imaging in staging, treatment planning, and monitoring of hepatocellular carcinoma for local and locoregional therapies: consensus recommendations from EORTC and ESGAR
Notice bibliographique
Résumé
https://doi.org/10.1007/s00330-025-11699-7 published online 23 May 2025. In the original article, affiliation of study group member Lorenza Rimassa’s affiliation was incorrectly given as IRCCS Humanitas Research Hospital, Roma, Italy. The correct affiliation is Humanitas Cancer Center, IRCCS Humanitas Research Hospital, Rozzano (Milan), Italy. Lorenza Rimassa is also affiliated with Department of Biomedical Sciences, Humanitas University, Pieve Emanuele (Milan), Italy, which was left out in the original article. Furthermore, the following Conflict of interest statement was missing in the original article: L.R. has received consulting fees from AbbVie, AstraZeneca, Basilea, Bayer, BMS, Elevar Therapeutics, Exelixis, Genenta, Hengrui, Incyte, Ipsen, Jazz Pharmaceuticals, MSD, Nerviano Medical Sciences, Roche, Servier, Taiho Oncology, Zymeworks; lecture fees from AstraZeneca, Bayer, BMS, Eisai, Guerbet, Incyte, Ipsen, Roche, Servier; travel expenses from AstraZeneca, Servier; and institutional research funding from AbbVie, AstraZeneca, BeiGene, Exelixis, Fibrogen, Incyte, Ipsen, Jazz Pharmaceuticals, MSD, Nerviano Medical Sciences, Roche, Servier, Taiho Oncology, TransThera Sciences, Zymeworks. The original article has been corrected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».