Framework for Evaluation of Seismic Damage of Water Distribution Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Seismic damage evaluation of urban water distribution networks (WDNs) is essential for improving infrastructure resilience and emergency response. However, conventional fragility models coupled with probabilistic seismic hazard analysis often fail to capture local failure mechanisms at pipeline intersections, and cannot address the complex soil–structure interaction and ground motion propagation effects. This study bridges this gap by developing a numerical framework that integrates spatially correlated ground motions, detailed finite‐element models of segmented pipelines with various intersection types, and GIS‐based visualization of seismic damage distribution. The framework explicitly accounts for axial and rotational joint failures, intersection‐induced deformation amplification, and spatial heterogeneity in site conditions. Numerical results show that cross‐shaped pipeline intersections, including T‐shaped, 45°‐crossed, and 90°‐crossed configurations, exhibit peak joint openings approximately 1.4–2 times greater than those in straight pipelines. Moderate‐to‐severe seismic damage is observed for small‐diameter pipelines in soft‐soil areas near fault sources. These findings underscore the importance of capturing site‐specific ground motion variability and joint‐level mechanical behavior for realistic damage prediction of WDNs. The proposed approach provides a practical decision‐support tool for engineering design, seismic retrofit, and risk mitigation planning of urban WDNs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle