Evaluation of the Success With Which the College of American Pathologists Practice Management Committee Provides Pathology Practice Management and Business Operation Intelligence
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT.—: Despite studies indicating its importance to pathology practice, there is a perception that pathologists are poorly trained in management and business operational (MBO) skills. The College of American Pathologists charges its Practice Management Committee (PMC) with providing MBO intelligence. PMC activities included the online course "Pathology Business Fundamentals" (PBF) and a series of roundtable webinars. OBJECTIVE.—: To determine the degree to which the PMC meets its charge of providing MBO education. DESIGN.—: We conducted evaluation surveys following the PBF course and roundtables. From these surveys we selected several outcome metrics to evaluate our objective. RESULTS.—: Six hundred fifty individuals attended the PBF course, 186 (29%) of whom completed course evaluation surveys. On a scale of 1 to 5 (5 = highest score), the mean aggregate score for "overall value" was 4.64. On a scale of 1 to 5 (5 = very likely), the mean aggregate score for our outcome metric, "intent to apply" was 4.54. Of 1539 individuals who had access to post-roundtable evaluation questionnaires, 378 (25%) completed evaluations; of these, 233 (62%) indicated that the PMC is their "primary source" for MBO. Of the 132 individuals who completed a second year-end roundtable evaluation survey, 98 (74%) agreed that the sessions were "one of the best sources available for support/guidance related to practice management." CONCLUSIONS.—: To our knowledge, this is the first study evaluating MBO education effectiveness for postgraduate pathologists and laboratory professionals. Based on evaluation survey data, the PMC appears to achieve its mission of providing adequate laboratory and pathology MBO information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».