I'm just a girl in the world (That's all you'll let me be): Exploring young women's perceptions of hypersexualization and infantilization within experiences of girlhood
Notice bibliographique
Résumé
Despite the visibility of ‘girl trends’ on TikTok, little research explores how women interpret and engage with these cultural messages and how they link to broader experiences of hypersexualization and infantilization. While scholars have documented how young women in North America are caught between competing expectations being hypersexualized yet infantilized, how these contradictions shape their daily lives remains unclear. Social media trends add to this complexity, blending nostalgia with empowerment while subtly reinforcing limiting gender norms. This study examines how women in their 20s navigate these tensions through engaging with girlhood and ‘girl trends’ on TikTok. Using focus groups, it captures both lived experiences and digital performances of femininity, offering insight into how social media shapes self-perception. Findings reveal that bodily awareness is central to negotiating hypersexualization, with agency mediating experiences between empowerment and shame. Participants expressed exhaustion with societal expectations, critiquing ‘girl trends’ as both acts of resistance and mechanisms of consumer-driven conformity. Nostalgia for girlhood fostered among solidarity but was also heavily commodified. Additionally, “I'm just a girl” memes functioned as coping mechanisms yet risked reinforcing infantilizing gender tropes. By extending girlhood beyond childhood, this study highlights TikTok's role in shaping female identity, challenging the tendency to dismiss girlhood as frivolous, demonstrating how media trends act as both a site of empowerment and constraint. Centering the voices of women in their 20s, this research underscores the complexities of digital femininity, revealing how social media serves as both a tool for self-expression and a reflection of broader cultural contradictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».