Assessing the Readiness of Local Vaccine Manufacturing in African Countries: Protocol for a Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although Africa experiences the highest burden of infectious diseases, the continent currently produces less than 1% of its vaccine needs. In 2021, the African Union set a target to locally produce at least 60% of the continent's vaccine needs by 2040. However, at the time of developing this scoping review protocol, there is no consolidated, evidence-based framework for assessing national or regional "readiness" to establish or scale vaccine production. OBJECTIVE: This protocol aims to describe a methodological approach that will be used to review existing literature to identify, map, and synthesize the existing evidence on all relevant frameworks, indicator sets, and policy documents (global or national) developed pre- and post-COVID-19 pandemic (January 1, 2010, to December 31, 2025) that addresses readiness for local human vaccine manufacturing with focus on African countries. METHODS: This scoping review will be conducted and reported in accordance with the PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews) guidelines, following the 9-step framework outlined in the Arksey and O'Malley methodology and further informed by guidance from the Joanna Briggs Institute. We will search MEDLINE (PubMed), Scopus, Web of Science, Africa-focused databases (eg, Africa-Wide Information, African Index Medicus, and African Journals Online), and gray literature. Eligibility criteria will follow Population, Concept, and Context guidelines (Population: 55 African Union member states; Concept: readiness frameworks, indices, indicators, and policies for human vaccine manufacturing; Context: African national or regional initiatives or global frameworks applied to Africa). Materials in English, French, Portuguese, or Arabic will be included. Publication types will be limited to frameworks, policies, guidance, and reports. Two reviewers will perform calibrated dual screening (Cohen κ) and standardized data charting. We will create an evidence map and inductive thematic synthesis using a vaccine-specific Political, Economic, Social, Technological, Legal, Environmental, plus Market taxonomy. Consistent with the guidance by the Joanna Briggs Institute, critical appraisal will not be performed. An optional expert consultation will help identify missed sources and validate domains. RESULTS: Ethics approval for the expert consultation component was obtained from the University of Geneva Research Ethics Committee (application submitted May 21, 2025; approval September 9, 2025). The initial search strategy has been finalized, and pilot searches were completed (May-August 2025). The screening calibration is planned; dual-review title and abstract screening begins in December 2025, with full-text screening and data charting scheduled for January-March 2026. Thematic synthesis and expert consultation are planned from April to May 2026. We anticipate submitting the completed scoping review paper by June or July 2026. CONCLUSIONS: This review will generate Africa's first continent-focused evidence map of vaccine-manufacturing readiness, compiling indicators by domain, comparing frameworks, identifying gaps, and informing a multidomain Country Readiness Assessment Index for policy and investment decisions. TRIAL REGISTRATION: Open Science Framework 10.17605/OSF.IO/UVSWX; https://osf.io/uvswx. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/81231.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,187 | 0,183 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».