The Role of Modern Technologies for Improving the Production Environment of Livestock in Africa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Technology was instrumental in advancing human civilization, and present-day modern technologies are enabling breakthrough innovations in medicine, agriculture, and other science sectors in Western countries. Current levels of livestock productivity in Africa are suboptimal and marred by a myriad of problems requiring urgent intervention. Modern technologies, known to be instrumental in advancing the livestock sector in western countries, will play a big role in supporting rapid growth in the African livestock sector. This chapter presents modern technologies that have advanced many aspects of livestock management in recent decades. First, Section 21.2 presents the technologies used for assessment and improvement of production efficiencies followed by examination of the technologies in animal welfare management (Section 21.3), while some of the technologies enhancing meat production, processing, and preservation are presented in Section 21.4. This is followed by an overview of the technologies for livestock nutrition and feeding (Section 21.5), livestock health management (Section 21.6), housing and milking management (Section 21.7), and technologies in pastoral livestock production systems (Section 21.8). To fully benefit from these technologies, current challenges (Section 21.9) must be addressed to pave the way for accelerated improvements in the African livestock sector following their adoption and implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».