Psilocybin use in bipolar disorder: A comprehensive review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bipolar disorder (BD) is a severe and persistent mental disorder characterized by recurrent mood episodes, with BD depression accounting for most of the illness burden. Although the mainstay treatment of BD consists of pharmacotherapy with mood stabilizers and atypical antipsychotics, a large proportion of patients with BD depression do not respond to adequate trials of medications. In addition, these medications can be associated with multiple, often significant adverse effects, highlighting the need for novel therapeutic agents that are acceptable, effective and safe for patients. METHODS: We performed a comprehensive narrative review on the use of psilocybin in BD, with a focus on clinical outcomes. RESULTS: Two small clinical trials show that psilocybin combined with psychotherapy was safe and effective for the treatment of BDII depression with large treatment effects. No serious adverse events, including treatment-emergent mania/hypomania or increased suicidality, were reported in both trials. However, other studies have raised concerns about the safety of psilocybin in BD patients, including the development or worsening of manic symptoms, sleep disruptions and anxiety. Overall, the majority of BD patients believe that psilocybin could benefit their mental health problems, but their experiences varied depending on several contextual factors, such as polysubstance use, psilocybin dose, solo versus social experiences and pre-psilocybin sleep deprivation. CONCLUSION: Despite its promising potential, the efficacy and safety of psilocybin in the treatment of BD depression remain unclear, and future research is essential to clarify its therapeutic value in BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».