Development of a new THINC/WLIC method based on a separate evaluation of the geometrical fidelity and the interface sharpness
Notice bibliographique
Résumé
This paper puts forward a novel approach for the evaluation of the geometrical fidelity and the interface sharpness of the VOF advection schemes separately and quantitatively. This new evaluation has elucidated the trade-off relationship of the geometrical fidelity and the interface sharpness between the existing schemes of the original THINC and the THINC/WLIC. By investigating and resolving this trade-off relationship, we have developed a novel THINC-based scheme that exhibits high performance with regard to both geometrical fidelity and interface sharpness, despite employing an algorithm as concise as those of the original THINC and the THINC/WLIC. The novel scheme, designated as "THINC/Advanced WLIC (THINC/AWLIC)," has been developed by redefining the weight function of the preceding THINC/WLIC so that the contribution of the first-order upwind flux can be variably blended with the usage of the control parameter. The results of the multiple benchmark tests in two and three dimensions demonstrate that both the geometrical fidelity and the interface sharpness are significantly enhanced if the control parameter is appropriately determined. Furthermore, the effectiveness of THINC/AWLIC has been confirmed in numerical tests with intricate velocity fields and practical multiphase flow simulations. These results support the applicability of THINC/AWLIC not only in canonical benchmarks but also in realistic fluid simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».