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Enregistrement W4415742625 · doi:10.1053/j.ajkd.2025.10.004

Effects of Empagliflozin on Urine Biomarkers in EMPA-KIDNEY

2025· article· en· W4415742625 sur OpenAlexafffund
Greco Mark Malijan, Rebecca J. Sardell, Natalie Staplin, Olivier Devuyst, Daniel S. Chapman, Michael Hill, Nadine Nägele, Stewart Moffat, Dilushi Wijayaratne, Killian Donovan, Doreen Zhu, Dominik Steubl, Sibylle J. Hauske, Michaela Petrini, Sarah Y A Ng, Roberto Pontremoli, David Z.I. Cherney, Katherine R. Tuttle, Martin Landray, Christoph Wanner, Colin Baigent, Michael G. Shlipak, Richard Haynes, Parminder K. Judge, Joachim H Ix, William G. Herrington

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Kidney Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCenters for Disease Control and PreventionUniversität ZürichOxford University Hospitals NHS Foundation TrustTechnische Universität MünchenUniversität HeidelbergBoehringer IngelheimEuropean Society of CardiologyUniversity of OxfordRegeneron PharmaceuticalsNational Institutes of HealthU.S. Department of Veterans AffairsUniversity of TorontoSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungProvidence Health CareKidney Research UKBritish Heart FoundationEli Lilly and CompanyAstraZenecaNational Science FoundationUniversity of WashingtonNovo NordiskNational Institute for Health and Care ResearchPfizer
Mots-clésEmpagliflozinTamm–Horsfall proteinKidneyAcute kidney injuryAlbuminuriaKidney diseaseUrine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE & OBJECTIVE: Sodium/glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors substantially slow progression of chronic kidney disease and reduce the risk of acute kidney injury, but their effects on kidney physiology are incompletely understood. This study assessed the effects of empagliflozin on a comprehensive set of urinary tubular and glomerular biomarkers. STUDY DESIGN: Randomized controlled trial. SETTING & PARTICIPANTS: 2,752 participants from EMPA-KIDNEY. EXPOSURE: Empagliflozin, 10 mg daily, versus placebo. OUTCOME: -microglobulin [A1M]); functional tubular reserve (epidermal growth factor [EGF], uromodulin [UMOD]); tubular injury/inflammation (kidney injury molecule-1 [KIM-1], neutrophil gelatinase-associated lipocalin [NGAL]); and tubular ischemia/stress (dickkopf-3 [DKK-3], monocyte chemoattractant protein-1 [MCP-1]). ANALYTICAL APPROACH: Mixed model repeated measures. RESULTS: Allocation to empagliflozin reduced urinary albumin by 19% (95% CI, -24% to -14%), total protein by 7% (-11% to -2%), and UMOD by 63% (-65% to -61%). It increased A1M by 29% (25%-34%), DKK-3 by 22% (16%-29%), and NGAL by 7% (0-13%). Overall, there were no significant effects on EGF (1% [-1% to 4%]), KIM-1 (2% [-1% to 6%]), and MCP-1 (0 [-4% to 3%]). The magnitude of effects on biomarker levels was generally similar at 2 and 18 months of follow-up. The large reductions in UMOD were evident regardless of baseline diabetes status, primary cause of kidney disease, and level of estimated glomerular filtration rate (eGFR) and/or albuminuria. Exploratory mediation analyses suggest that reductions in albuminuria and UMOD accounted for 32% (15% to 52%) of the beneficial effect of empagliflozin on chronic eGFR slope. LIMITATIONS: The mediation analyses cannot be used to formally confirm that UMOD reduction is a causal mediator for the kidney benefits of SGLT2 inhibitors. CONCLUSIONS: SGLT2 inhibition imparts a large and sustained reduction in urinary UMOD and also increases some biomarkers partially reabsorbed by proximal tubules without consistently affecting markers of tubular injury. These effects deserve further detailed experimental exploration, particularly the effect on thick ascending limb-derived UMOD, which could represent a novel mechanism of kidney protection. PLAIN-LANGUAGE SUMMARY: Sodium/glucose cotransporter 2 inhibitors or "flozins" are medications that prevent kidney failure and acute kidney injury in a broad range of patients with kidney disease. However, exactly how these drugs exert their kidney protective effects is incompletely understood. In a large clinical trial involving patients with varying causes of kidney disease, empagliflozin reduced excretion of 2 common proteins in the urine (albumin and uromodulin). The substantial reduction in uromodulin was unexpected and is of particular interest because uromodulin is manufactured in a later part of the kidney beyond the site of action of empagliflozin. New experiments are needed to understand these results and assess whether the effect on uromodulin can explain the benefits of flozins for the kidney.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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