Young Adults Are at Highest Risk of Liver Fibrosis and Mortality Associated With Steatotic Liver Disease With Metabolic Dysfunction and Alcohol Consumption
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol consumption in patients with steatotic liver disease (SLD) with metabolic dysfunction (MD) increases the risk of liver fibrosis and mortality. However, whether these risks vary by age remains poorly understood. METHODS: Data from NHANES-III were used, including participants with data on SLD, alcohol consumption, and mortality. SLD was determined using ultrasonography, MD was defined according to the guidelines as ≥ 1 metabolic risk factor, and mild-to-moderate alcohol consumption as 10-50 g/day (females) or 20-60 g/day (males). Mortality data were obtained from the National Death Index until December 31, 2015. The impact of SLD with MD and alcohol consumption on mortality was evaluated using multivariable Cox regression, including age (categorized as 20-< 40, 40-< 60, and 60-< 80 years) as an interaction term, and adjusted for demographic and cardiometabolic factors. The risk of fibrosis was determined using two distinct, validated, non-invasive tests: the Metabolic Dysfunction Associated Fibrosis-5 (MAF-5) score and the Fibrotic NASH Index (FNI). RESULTS: We included 13,062 participants (aged 20-< 40: 3097; 40-< 60: 3960; 60-< 80: 3008). SLD with MD was present in 31% (20-< 40: 23%; 40-< 60: 28%; 60-< 80: 41%), and 11% reported mild-to-moderate alcohol use (mean intake: 5.4 g/day, 6.2 g/day, and 3.7 g/day, respectively). Over a median follow-up of 23 years, 30% of participants died. Both SLD with MD (aHR: 1.29, 95% CI: 1.01-1.65) and alcohol consumption (aHR: 1.63, 95% CI: 1.21-2.19) were associated with increased all-cause mortality. Significant interactions with age were observed for SLD with MD (p = 0.037) and alcohol use (p < 0.001), with younger adults experiencing highest relative mortality risks. A similar age-dependence was seen for fibrosis risk. CONCLUSIONS: Young adults face the highest fibrosis and mortality risk associated with SLD with MD and alcohol consumption, likely reflecting years lived with these risk factors. Our findings highlight the need to prioritize lifestyle interventions in younger adults to prevent fibrosis and premature mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».