Racial and ethnic differences in the associations of sensory impairments with cognition in older United States adults
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundSensory impairments are associated with cognitive decline and Alzheimer's disease risk.ObjectiveWe studied how sensory function and cognitive change varied by race/ethnicity in Hispanic, non-Hispanic Black (NHB), and non-Hispanic White (NHW) older US adults.MethodsWe studied 2799 individuals, 57-85 years-old, in the National Social Life, Health, and Aging Project with baseline sensory and follow-up Montreal Cognitive Assessment (MoCA) information from 2005-2016. Hearing was interviewer-rated; vision, smell, taste, and touch were objectively measured. Senses were categorized (poor, moderate, normal); number of poor senses (impairment) was summed. Multivariable linear regressions evaluated the association between sensory impairments and cognition, adjusting for demographic and clinical variables. We tested for differences by race/ethnicity using interaction terms.ResultsHispanic (n = 180) and NHB (n = 509) older adults had higher prevalence of ≥1 sensory impairments and lower cognition scores versus NHW respondents (n = 2110). Having multiple impairments significantly interacted with race/ethnicity such that estimates for the association with cognition was significantly lower for NHB versus NHW respondents (beta = -3.08, 95% CI: -5.14, -1.02; p = 0.004). Interactions were borderline significant for smell, where estimated difference in cognition associated with moderate (β=-0.91, 95% CI: -1.91, 0.10, p = 0.077) and poor (β=-1.33, 95% CI: -2.77, 0.11, p = 0.071) smell was lower for NHB versus NHW participants.ConclusionsOur findings suggest racial/ethnic differences in how strongly sensory impairments predict cognition, especially for number of impairments and possibly smell. Further insight may reduce disparities in cognitive aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».