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Enregistrement W4415747510 · doi:10.1101/2025.10.29.685330

Generation and validation of an aryl hydrocarbon receptor knockout human embryonic stem cell line

2025· preprint· W4415747510 sur OpenAlexafffund
Noa Gang, Cuilan Nian, Ekaterina Filatov, Dahai Zhang, Myriam P Hoyeck, Bailey Laforest, Francis C. Lynn, Jennifer E. Bruin

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensBC Children's HospitalCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchKillam TrustsGovernment of OntarioBC Children's Hospital
Mots-clésAryl hydrocarbon receptorEmbryonic stem cellIsletCell cultureDownregulation and upregulationGlucose homeostasisPancreatic isletsCell typeReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Glucose homeostasis is tightly controlled by hormones secreted from pancreatic islets. The most abundant cell type in islets is the β-cell, which secretes insulin in response to nutritional stimuli. We previously reported that the adverse metabolic effects of high-dose dioxin exposure in mice are regulated by the aryl hydrocarbon receptor (AHR) specifically in β-cells. Additionally, fetal exposure to low-dose dioxin reduced β-cell area in female mice at birth; however, the role of AHR in β-cell development has not been explored. To characterize the AHR pathway in developing human β-cells, we differentiated human embryonic stem cells (hESCs) into “islet-like” cell clusters (SC-islets) in vitro and treated cells with vehicle or dioxin for 24-hours at key stages of differentiation. Dioxin exposure robustly upregulated AHR gene targets ( CYP1A1, AHRR ) at all stages of differentiation but only had modest effects on markers of islet development and maturity. We next generated an AHR knock-out (KO) hESC line and found that basal CYP1A1 expression was profoundly suppressed in AHR-KO cells compared to parental cells at all stages of differentiation. Key markers of developing and mature pancreatic islets were largely unaffected by AHR deletion; however, G6PC2 was consistently downregulated in SC-islets from AHR-KO cells compared to parental cells. Interestingly, AHR-KO SC-islets also showed modestly increased insulin secretion relative to the parental line, suggesting a role for AHR in islet development. This novel AHR-KO cell line will allow for deeper investigation into the impact of AHR on development of human islets and other cell lineages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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