The Association of Diabetes Mellitus with Premature Coronary Artery Disease: A Systematic Review of Pathophysiology, Biomarkers, and Clinical Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Premature Coronary Artery Disease (PCAD), defined as atherosclerotic cardiovascular disease in young adults, represents a significant and escalating public health challenge with profound socioeconomic consequences. Diabetes Mellitus (DM) is recognized as a principal and potent risk factor for cardiovascular disease, yet the full spectrum of its association with the aggressive phenotype of PCAD requires a comprehensive synthesis of the available evidence. This systematic review aims to elucidate the multifaceted relationship between DM and PCAD, spanning from pathophysiology to clinical outcomes. Methods: This systematic review was conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. A comprehensive search of PubMed, Google Scholar, Semantic Scholar, Springer, Wiley Online Library databases was performed to identify observational studies (cohort and case-control) examining the association between DM, prediabetes, or insulin resistance and PCAD. The methodological quality and risk of bias of included studies were rigorously assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). A qualitative synthesis of the evidence was performed. Results: A total of 18 studies met the inclusion criteria. The evidence demonstrates a high prevalence of both diagnosed and previously undiagnosed DM in PCAD cohorts, often exceeding 30%. DM was significantly and consistently associated with increased angiographic severity, including a higher burden of multivessel disease and higher complexity scores. Clinically, DM emerged as a powerful independent predictor of adverse outcomes. Patients with PCAD and concomitant DM experience substantially higher rates of Major Adverse Cardiovascular Events (MACE), all-cause mortality, cardiovascular mortality, and recurrent myocardial infarction compared to their non-diabetic counterparts. Furthermore, novel biomarkers of insulin resistance, such as the Metabolic Score for Insulin Resistance (METS-IR) and the Triglyceride-Glucose (TyG) index, demonstrated superior predictive power for MACE over traditional metabolic markers. Discussion: The synthesized findings indicate that DM functions as a critical disease accelerator in the context of PCAD. The underlying pathophysiology, driven by insulin resistance and chronic hyperglycemia, fosters a systemic pro-inflammatory and pro-thrombotic state that promotes a more aggressive and diffuse atherosclerotic phenotype. The clinical implications are profound, highlighting a critical need for earlier risk stratification using novel biomarkers and more aggressive, multifactorial risk reduction strategies in young adults with metabolic dysfunction. Conclusion: The evidence robustly confirms that Diabetes Mellitus is a fundamental determinant of the risk, severity, and poor prognosis associated with Premature Coronary Artery Disease. This warrants a paradigm shift in clinical practice towards the early detection of insulin resistance and the implementation of intensive, secondary prevention-level care for young adults with DM to mitigate their substantial long-term cardiovascular risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».