“Unavoidable realities justified by a shared passion for the work”: A case study examination of community science and provincial staff experiences in British Columbia, Alberta, and Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
,Biodiversity in Canada is under threat, with thousands of species at risk of disappearing. Public engagement is essential to strengthening both global and provincial biodiversity frameworks. One promising avenue is community science, which not only offers meaningful environmental experiences for participants and staff, but also actively involves the public in biodiversity conservation efforts. This study focuses on two under-researched areas: (1) the roles and motivations of community science staff, and (2) how community science is integrated into provincial government efforts in British Columbia, Alberta, and Ontario. Treating community science as a distinct case, the research involved semi-structured interviews with 16 community science staff and 11 provincial government employees engaged in biodiversity and community science initiatives. A bottom-up thematic analysis of the interview transcripts revealed key emerging themes. Findings show that community science staff often juggle multiple responsibilities simultaneously, frequently facing burnout as they adapt to program demands. Meanwhile, provincial government staff operate in decentralized systems marked by knowledge silos and limited interdepartmental communication, often resulting in duplicated efforts. Despite these challenges, positive initiatives are underway in some provinces to enhance support for and engagement with community science. The study highlights the need for intentional support mechanisms such as increased funding, structured frameworks for community science, and the establishment of communities of practice led by provincial governments. These steps are critical for staff retention and the longevity of community science programs. The results are relevant to biodiversity conservation practitioners, environmental non-profits, government agencies, and community science organizations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,064 | 0,028 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».