Aplicación de tecnologías de monitoreo en tiempo real para la detección de gases tóxicos en minería subterránea: estudio en San Gerardo, Ponce Enríquez
Notice bibliographique
Résumé
Este estudio evalúa la presencia y el comportamiento de gases peligrosos en labores de minería subterránea del distrito San Gerardo – Camilo Ponce Enríquez (Azuay, Ecuador) mediante tecnologías de monitoreo en tiempo real. Se aplicó un enfoque cuantitativo, descriptivo–comparativo, con 84 observaciones en cuatro puntos (P1–P4) y tres años (2023–2025). La instrumentación multicanal (O₂, CO, CO₂, H₂S y TVOC) operó con registro de alta frecuencia (≈10 s) y agregación en cortes de 5–20 min. El análisis incluyó estadísticos descriptivos, tasas de excedencia frente a umbrales internacionales (O₂ 19,5 % v/v; CO 25/50 ppm; CO₂ 5.000/30.000 ppm; H₂S 1/5 ppm), y correlaciones (Pearson/Spearman). Los resultados mostraron tasas elevadas de O₂ < 19,5 % (70–75 %) en todas las combinaciones punto–año; excedencias de CO > 25 ppm sólo en 2024 (11,1 %); CO₂ sin excedencias de TWA; y, aunque H₂S no presentó excedencias agregadas, evidenció asociación con TVOC (ρ≈0,74) y CO con CO₂ (ρ≈0,52). En 2025 se planificó correlación inter-equipo; no obstante, la falta de pares apareados y la varianza nula en ciertos canales impidieron cuantificarla formalmente. Se priorizan medidas de ventilación, gestión de fuentes diésel, telemetría con alarmas y protocolos de emergencia, junto con la recuperación del componente temporal para perfilar gradientes intrajornada. Se concluye que existen atmósferas peligrosas por deficiencia de oxígeno y eventos episódicos de CO, lo que exige acciones correctivas inmediatas y monitoreo continuo alineado con el marco normativo nacional e internacional.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».