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Enregistrement W4415751773 · doi:10.1016/j.est.2025.119200

Tuning cation ordering and Mn3+ content in non-stoichiometric LiNi0.5-xMn1.5+xO4-y (LNMO) for enhanced cathode stability in lithium-ion batteries

2025· article· en· W4415751773 sur OpenAlexfundno aff
Pekka Tynjälä, Shubo Wang, Gayathri Peta, Hesu Mo, Zhengying Wu, Ruguang Ma, Doron Aurbach, Tao Hu, Ulla Lassi

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy Storage · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of SaskatchewanNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research Council CanadaCanada Foundation for InnovationAcademy of FinlandBusiness FinlandCanadian Institutes of Health ResearchNational Research CouncilUniversity of Saskatchewan
Mots-clésCathodeElectrochemistryStructural stabilityDiffusionPhase (matter)Particle (ecology)AnodeSolid solutionKinetic control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapidly increasing demand for high-energy, long-cycle-life lithium-ion batteries (LIBs), particularly in electric vehicles and grid-scale applications, has highlighted the need for advanced cathode materials. High-voltage LiNi 0.5 Mn 1.5 O 4 (LNMO) has attracted considerable attention owing to its elevated working potential, reduced reliance on nickel, and cobalt-free composition. In this work, a scalable co-precipitation method is employed to synthesize non-stoichiometry LNMO cathodes with varying particle size, enabling precise control over particle morphology, cation ordering and Mn 3+ content. Comprehensive structural and electrochemical evaluations reveal that reducing the Ni content in LNMO elevates the Mn 3+ concentration and promotes the degree if cation disorder, which facilitates a single-phase, solid-solution reaction mechanism during lithiation and de-lithiation. In such a mechanism, Li + are inserted and extracted uniformly throughout the material without the formation of distinct phase boundaries, thereby significantly reducing kinetic barriers and polarization. Furthermore, although Mn 3+ typically induces local Jahn-Teller distortions, in a highly disordered lattice these distortions are more uniformly distributed, which minimizes local stress accumulation and enhances structural stability during cycling. This uniform distribution not only supports rapid Li + diffusion through continuous and well-connected pathways but also improves electronic conductivity by optimizing the local electronic structure. Consequently, LNMO with the highest cation disorder and Mn 3+ content, exhibits superior electrochemical performance, delivering 119.6 mAh·g −1 at 2C, retaining 70.3 % of its capacity after 1000 cycles and demonstrating the best kinetics among the samples. • Non-Stoichiometric LNMO was synthesized through a scalable co-precipitation method. • The cation ordering and Mn 3+ content LNMO were precisely tuned by control of Ni/Mn ratio. • Optimized LNMO achieves reduced polarization and accelerated Li + kinetics. • LNMO-9 delivers 119.6 mAh·g −1 at 2C and 70.3 % retention after 1000 cycles at 1C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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