Stable isotope analysis successfully identifies wild-caught individuals of threatened Asian freshwater turtles in illegal trade
Notice bibliographique
Résumé
Laundering of wild-caught animals as captive-bred is a frequent practice in the illegal wildlife trade. Stable isotope analysis is a promising tool for distinguishing wild and captive-bred animals. We use Hong Kong freshwater turtles to test the effectiveness of using stable isotopes to differentiate wild and captive-bred individuals. In this study, we compared five stable isotope signatures (δ 13 C, δ 15 N, δ 34 S, δ 2 H, and δ 18 O) in claw samples across four highly threatened species: Cuora trifasciata , Mauremys reevesii , Platysternon megacephalum , and Sacalia bealei . We found non-overlapping δ 13 C and δ 15 N values for all species; combined δ 13 C and δ 15 N isotopic profiles resulted in a 100% accuracy in identifying the sources of turtles. Through repeated sampling of seized P. megacephalum , we estimate 95% turnover rates of 46.3 months for δ 13 C and 32.8 months for δ 15 N, suggesting that wild-caught individuals can be identified up to two years after capture. Lastly, we apply the stable isotope method in true wildlife seizures. These seizures are unique because some individuals possessed microchips from our long-term population study, so were unambiguously from the wild. The isotopic profiles of seized turtles clustered with those of wild populations, providing forensic evidence that supported the prosecution of suspects for illegal trade and/or possession. Overall, our study demonstrates the effectiveness of δ 13 C and δ 15 N in differentiating wild and captive freshwater turtles. We advocate for using isotopic profiling in future seizures and expanding its application to more taxa and geographic locations to support wildlife trade management and prevent illegal exploitation of wild organisms globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».