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Enregistrement W4415751883 · doi:10.1016/j.susmat.2025.e01745

Synergistic effect of Cu:Zn-In-Se2 QDs/Fe3O4 hybrid mesoporous films optimization and magnetic fields for solar-driven wastewater purification

2025· article· en· W4415751883 sur OpenAlexafffund
Swedha Madhu, Umair Sohail, Souk Yoon Kim, Ghada Abdelmageed, Nutifafa Y. Doumon, Ghada I. Koleilat, Gurpreet Singh Selopal

Notice bibliographique

RevueSustainable materials and technologies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesMaterials Research Institute, Pennsylvania State UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPhotocatalysisMesoporous materialNanorodLorentz forceHeterojunctionMagnetic separationEnvironmental remediationQuantum efficiencyDegradation (telecommunications)Nanocomposite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photocatalysis has garnered substantial interest as a cost-effective, eco-friendly method for degrading pollutants from pharmaceutical industries and agricultural sectors. However, the low efficiency of available photocatalysts due to fast recombination and slow separation of photogenerated carriers, demands the design of new photocatalysts that can contribute to solving the current environmental remediation challenges. In this work, we have developed for the first time novel hybrid photocatalysts of colloidal eco-friendly quantum dots (QDs) Cu:Zn-In-Se 2 QDs decorated on one-dimensional (1D) Fe 3 O 4 nanorods mesoporous film on conducting glass substrate and tested the photocatalytic degradation of methylene blue (MB) in the presence of external magnetic field (MF). By optimizing hybrid heterostructure photocatalyst and external MF, an excellent photocatalytic efficiency of 99.96 % photocatalytic removal of MB was achieved, which is 49 % higher than the control photocatalyst Fe 3 O 4 (67.01 %). The significant increase in photocatalytic efficiency attributed to the synergistic effect of broad light absorption of Cu:Zn-In-Se 2 QDs∕Fe 3 O 4 and efficient carrier dynamics assisted with Lorentz force in the presence of external MF. Lorentz force associated with external MF leads to the efficient separation and transport of the photogenerated carrier in hybrid Cu:Zn-In-Se 2 QDs∕Fe 3 O 4 photocatalyst confirmed by time-resolved spectroscopy. Additionally, this novel hybrid photocatalyst was employed as a thin film conducting glass, which demands less materials compared to photocatalysts used in powder form, and has an excellent reusable efficiency after four cycles, demonstrating superior stability and, thus, a promising photocatalyst for real-time wastewater remediation technology. • Developed Cu:Zn-In-Se₂ QDs/Fe₃O₄ nanorod mesoporous films hybrid photocatalyst. • Achieved 99.96 % MB removal under external magnetic field. • External magnetic field enhances charge separation/transport via Lorentz force. • Time-resolved spectroscopy confirms improved carrier dynamics in hybrid film. • Thin film design uses less material and offers high reusability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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