Broadleaf species expansion in forested peatlands: the case of <i>Thuja occidentalis</i> – <i>Larix laricina</i> peatland
Notice bibliographique
Résumé
The impacts of human disturbances on temperate forested peatlands remain poorly understood. What are their past and present dynamics under pressure from human activities? How will their forest cover evolve in the future? These questions were examined through a study of the contemporary (20th–21st centuries) and past (several millennia) dynamics of a forested peatland dominated by Thuja occidentalis and Acer rubrum (minerotrophic sectors) and Larix laricina and A. rubrum (ombrotrophic sectors). We use paleoecological, dendrometric, dendrochronological, and aerial photographs analyses to define the reference condition of the vegetation by describing its long-term evolution, documenting its transformation in response to anthropogenic disturbances, and propose a scenario for forest evolution in the coming decades. The reference condition of the minerotrophic sectors is a coniferous forest ( T. occidentalis, L. laricina, Picea sp.) that has existed for at least 5000 years. Acer rubrum established in recent decades and is now abundant in the regeneration (seedlings and saplings). The reference condition of the ombrotrophic sectors is a shrub-dominated peatland, with tree encroachment initially by L. laricina, followed by A. rubrum since the mid-20th century. Coniferous species currently face a regeneration deficit in both sectors, and Acer rubrum could eventually become the dominant species, which would represent an alternative state for the peatland. Forest dynamics have been influenced by conifer logging and possibly by a lowering of the peatland water table.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».