The effects of commercial thinning treatments on the growth response of black spruce plantations in Northwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the temporal growth, yield and mortality responses of mid-rotation, black spruce ( Picea mariana (Mill.) B.S.P.) plantations to varying intensities of commercial thinning. We established 32 one-hectare experimental thinning plots that included replicates of four thinning levels (0%, 25%, 35%, and 50% basal area removals) at two sites that varied in soil type and site quality. Permanent fixed area (400 m 2 ) plots were established, and standard mensuration measurements taken at year 0, 5, 9, 14. Thinning had a variable effect on growth and yield depending on site, thinning intensity, and time after thinning. Periodic annual increment (PAI) of diameter and gross total volume were highest within 5 years of thinning, then declined gradually. Growth responses in diameter of individual trees were positively correlated with tree size, and larger diameter classes contributed more toward increased volume increments in the thinned plots. Although the growth response was relatively short-lived and PAI of gross total volume was negative in thinned stands on the better-quality site by the third measurement period, there was an overall positive effect on yield. Larger diameter trees in thinned stand should allow for size class upgrades and greater economic returns from harvested wood products at final harvest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».