Solid and liquid state speciation of chromium of relevance for health
Notice bibliographique
Résumé
The chemical form (chemical speciation) of chromium (Cr) is important for human health. Hexavalent Cr (Cr VI ), present as oxyanions in water, is of great concern even at trace levels. Here, we briefly describe and discuss common and additional liquid state (often standardized) and solid state Cr speciation methods for typical samples of health concerns. This review covers common standardized, extraction-based liquid state methods and various solid state Cr speciation methods. Liquid state methods include chromatography, colorimetric methods, mass spectrometry, and electrochemical methods, with widely varying detection limit ranges to accommodate all sample needs. The most sensitive liquid state method can detect trace amounts of Cr VI in the nanograms per litre range. Colorimetric methods can be used both for the liquid and solid state and are the simplest methods without the need for a laboratory or equipment. Other solid state methods include vibrational spectroscopy, electrochemical methods, and various laboratory- or synchrotron-based methods: X-ray photoelectron spectroscopy, X-ray absorption spectroscopy, and X-ray diffraction. No method is perfect on its own, and we therefore recommend best practices, the investigation of potential interfering agents, and validating the method with another method. However, the largest threat to accurate Cr speciation-based hazard assessments is the dynamic change of Cr speciation in a potential exposure scenario or during sample preparation for the analytical method. To avoid wrong conclusions, we recommend considering the Cr chemistry, the sample chemistry, and the method-specific interferences and detection limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».