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Enregistrement W4415753875 · doi:10.1088/1402-4896/ae1a1d

Unveiling the potential of 3D TH-graphyne: a porous carbon anode for efficient potassium-ion storage

2025· article· W4415753875 sur OpenAlexafffund
Arzoo Hassan, Marcelo Lopes Pereira, Leon L. Shaw, Umer Younis, Dongyang Li

Notice bibliographique

RevuePhysica Scripta · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlliance de recherche numérique du CanadaSuncor Energy Incorporated
Mots-clésAnodeIonElectrochemistryPotassium-ion batteryPorosityIntercalation (chemistry)Carbon fibers

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Due to the abundance and low cost of potassium resources, potassium-ion batteries have emerged as promising alternatives to Li-ion batteries, with high capacity and fast ion transport. This study presents a novel three-dimensional triangular-hexagonal graphyne-like (3D TH-GY) carbon allotrope engineered by incorporating acetylenic linkers. Ab initio calculations confirm that the semi-metallic 3D TH-GY is thermally and dynamically stable, having a small bandgap of 0.04 eV. The electrochemical potential of 3D TH-GY, along with a recently proposed two-dimensional porous carbon allotrope (TH-GY), is assessed as an anode material for KIBs via DFT calculations. The study reveals strong K-ion binding, with values of –0.97 eV for 2D TH-GY and –1.53 eV for 3D TH-GY, respectively, facilitating efficient ion intercalation while ensuring favorable desorption kinetics. The calculated diffusion barriers for K-ion migration are exceptionally low (0.036 eV for 2D TH-GY, 0.12 eV for 3D TH-GY), indicating rapid ion transport across the surface. Moreover, the theoretical capacities of 2D TH-GY and 3D TH-GY reach 929.83 and 495.91 mAh g −1 , respectively, positioning them as promising candidates for high-performance charge–discharge cycles in KIBs. The combination of high charge storage capacity, fast ion diffusion, and structural robustness highlights TH-GY-based materials as compelling alternatives for next-generation potassium-ion battery anodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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