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Enregistrement W4415753999 · doi:10.1088/2058-8585/ae19f7

Improving solder wettability atop screen-printed copper for flexible hybrid electronic circuit assembly

2025· article· en· W4415753999 sur OpenAlexaff
François-Xavier Fortier, Luis Felipe Gerlein, Jaime Benavides, Arjun Wadhwa, Mohamad Hassan Taherian, Alexandre Perrotton, Martin Bolduc, Sylvain G. Cloutier

Notice bibliographique

RevueFlexible and Printed Electronics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolderingWettingCopperPrinted circuit boardSolder pastePolishingSurface-mount technologyIntermetallicPorosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Poor wettability of solder paste on printed copper (Cu) surfaces presents a significant limitation towards the reliable assembly of flexible hybrid electronic (FHE) circuits. This work addresses this challenge using a low-melting-point, bismuth-based solder on nanoparticle-based copper ink pads serigraphically printed on flexible polyimide. To improve solderability, we introduce a surface treatment involving mechanical polishing of the printed copper with sodium bicarbonate (NaHCO [t]3 ) to reduce surface porosity and remove organic residues. This treatment enhanced solder wettability by 66%, leading to superior component alignment and assembly quality. The fabricated circuits prove highly robust and withstand a 1000 h accelerated aging test at 85 ∘ C and 85% relative humidity. Cross-sectional analysis confirms formation of a <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:mn>1.5</mml:mn> <mml:mstyle scriptlevel="0"/> <mml:mo>±</mml:mo> <mml:mstyle scriptlevel="0"/> <mml:mn>0.5</mml:mn> <mml:mstyle scriptlevel="0"/> <mml:mi>μ</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> m thick intermetallic layer, indicative of an industrial-quality FHE circuit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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