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Enregistrement W4415754671 · doi:10.4084/mjhid.2025.072

FASTING PLASMA GLUCOSE LEVELS WITHIN THE HIGH NORMAL RANGE ARE ASSOCIATED WITH A SIGNIFICANTLY INCREASED RISK OF FUTURE DYSGLYCEMIA IN TRANSFUSION-DEPENDENT Β THALASSEMIA: A DECADE-LONG MULTICENTER RETROSPECTIVE ANALYSIS

2025· article· en· W4415754671 sur OpenAlexaff
Vincenzo De Sanctis, Forough Saki, Mehran Karimi, Mohammad Faranoush, Ihab El-Hakim, Ashraf Soliman, Shahina Daar, Ploutarchos Tzoulis

Notice bibliographique

RevueMediterranean Journal of Hematology and Infectious Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyImpaired fasting glucoseCutoffRetrospective cohort studyMulticenter studyPlasma glucoseFasting glucoseMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The primary objective was to evaluate the risk of developing glucose dysregulation and diabetes mellitus over 10 years among transfusion-dependent β-thalassemia (β-TDT) patients with varying levels of fasting plasma glucose (FPG) within the normoglycemic range. The secondary objective was to identify which baseline variables were associated with a higher risk of developing abnormal fasting glucose levels in the future. Setting: This retrospective observational study included β-TDT patients followed from January 2014 to January 2025 in three thalassemia centers: Tehran and Shiraz in Iran, and Ferrara in Italy. Patients and results: A total of 238 β-TDT patients (age range: 10-41.9 years; 96 males and 142 females) were included in the study. Patients were categorized into three subgroups according to their fasting glycemic status during the 10 year follow-up [Group A: 93/238 β-TDT patients (39.1%) with persistent normal FPG according to the American Diabetes Association (ADA) criteria; Group B: 67/238 patients (28.1%) developed persistent impaired fasting glucose (IFG), and Group C: 78/238 patients (32.8%) developed thalassemia-related diabetes mellitus (Th-RDM)]. To determine the optimal cutoff for the risk of progressing to impaired fasting glucose (IFG) and Th-RDM at 10-year follow-up, ROC curve analyses and respective areas under the curve were analyzed. The FPG cutoff value for optimal specificity and sensitivity was established at 87.5 mg/dL. Almost all (76/78) patients who developed Th-RDM (97.4%) were diagnosed in Shiraz. At the diagnosis of Th-RDM, the multivariate linear regression model documented an association of FPG with serum ferritin level (t-stat: 2.9873; P: 0.0041) but not with the other investigated variables: age, gender, body mass index, pre-transfusional hemoglobin level, oral iron chelating agents, serum ferritin, history of splenectomy and positive family history for T1 DM and T2 DM reported at baseline. These results reinforce the main role of chronic iron burden in the etiopathogenesis of Th-RDM in β-TDT patients. Conclusions: FPG levels at the upper end of the normal range (defined as < 100 mg/dL) in β-TDT patients with severe iron overload are associated with a significantly increased risk for developing either IFG or Th-RDM over a 10-year observational period. The identification of an FPG cutoff (87.5 mg/dL), above which the risk for future dysglycemia increases significantly, could be useful in the routine practice, urging clinicians to intensify iron chelation and monitor these patients more closely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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