The Prognostic Weight of Clinical, Biochemical, Electrographic, and Neuroimaging Biomarkers in Perinatal Hypoxic-Ischemic Encephalopathy Spectrum
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the prognostic weight of potential biomarkers in infants within the full spectrum of mild, moderate, and severe hypoxic-ischemic encephalopathy. STUDY DESIGN: This observational study was conducted as a nested substudy of a prospectively collected perinatal hypoxic-ischemic encephalopathy cohort (RECOVER [Remote Early Intervention for Cerebral Palsy to Improve Outcomes Using Virtual Care Following Perinatal Asphyxia] study, ClinicalTrials.gov ID: NCT04913324) at the University of Toronto, Hospital for Sick Children. Clinical, laboratory, electrographic, and neuroimaging biomarkers were longitudinally collected and objectively evaluated using scoring systems. Neurodevelopmental outcomes were assessed at 18 months corrected age using standardized tests. RESULTS: Of the 200 infants included in the cohort, the severity of neonatal encephalopathy was classified as mild in 40 (20%), moderate in 118 (59%), and severe in 42 (21%). Of these infants, 27 (14%) died. In the multivariable model, brain magnetic resonance imaging deep gray matter (DGM) injury subscore was the only prognostic marker that was associated with adverse outcomes (OR 1.73, 95% CI: 1.20 to 2.49; P = .003) after accounting for Apgar score at 10 minutes, pre- and postrewarming Thompson score, presence of a benign clinical course, absence of electrographic background normalization in 48 hours, absence of sleep-wake cycling in 72 hours, and electrographically confirmed seizures. A DGM injury subscore cutoff of 6 demonstrated a sensitivity of 82% and a specificity of 94% with an area under the curve of 0.91 (95% CI: 0.84 to 0.98; P < .001). CONCLUSIONS: The DGM injury subscore emerged as the only independent predictor of adverse outcome at 18 months corrected age, after adjusting for longitudinal clinical, laboratory, electrographic, and neuroimaging biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».