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Enregistrement W4415755512 · doi:10.1016/j.atherosclerosis.2025.120567

Loss of ADAM17 in smooth muscle cells enhances their transformation to macrophage-like cells leading to more severe atherosclerosis in mice

2025· article· en· W4415755512 sur OpenAlexafffund
Ilamaran Meganathan, Tolga Kilic, Razoan Al Rimon, Tushar Naiya, Vidhya Krishnan, Nikki Atanasova, Anthony Wong, Gavin Y. Oudit, Slava Epelman, Zamaneh Kassiri

Notice bibliographique

RevueAtherosclerosis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of AlbertaCanada Research ChairsHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésSmooth muscleTransformation (genetics)RegulatorFunction (biology)Vascular smooth muscleLoss function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIMS Atherosclerosis is a multicellular disease, and smooth muscle cells (SMCs) can contribute to plaque formation. ADAM17 (a distintegrin and metalloproteinase-17) is a membrane-bound proteinase that is upregulated in vascular disease and can regulate SMC functions. We investigated the role of ADAM17 in SMCs in atherosclerosis. METHODS & RESULTS Human coronary plaques showed a high number of macrophage-like SMCs and ADAM17 expression. Male and female mice with inducible ADAM17 knockdown in SMCs ( Ldlr -/- / Adam17 f/f / Myh11 -Cre ERT2 ; Ldlr -/- / Adam17 SMC-KD ), ADAM17-intact ( Ldlr -/- / Adam17 f/f ; Ldlr -/- ), and genetic control ( Ldlr -/- / Myh11 -Cre ERT2 ) received Western diet (HCD) or regular chow. Ldlr -/- / Adam17 SMC-KD -HCD mice developed significantly more plaques, higher aortic cholesterol content, and aortic valve plaque and stiffness compared to Ldlr -/- -HCD mice, despite a comparable plasma lipid profile. SnRNAseq revealed a marked shift in SMC phenotypes from contractile to macrophage-like forms, and a greater population of proliferating inflammatory macrophages in Ldlr -/- / Adam17 SMC-KD -HCD compared to Ldlr -/- -HCD aortas. The plaques in Ldlr -/- / Adam17 SMC-KD mice showed a higher number of macrophage-like SMCs, decreased expression of SMC proteins (calponin, α-SMA, SM22α) and increased SMC atherogenic marker (galectin-3). In vitro , under atherogenic conditions, Adam17 KD SMCs showed higher lipid content, increased lipid uptake and reduced efflux, associated with increased lipid uptake transporters (CD36, SRA1), and decreased efflux transporter, ABCA1, compared to control SMCs. In Ldlr -/- / Adam17 SMC-KD -HCD aortas, membrane TNFR1 was stabilized, while the suppressed Ikkß-NFκB-LXRα pathway could underlie the decrease in ABCA1 expression. CONCLUSION ADAM17 is a novel regulator of SMC function in atherosclerosis. Its loss increases lipid content in SMCs, transformation into synthetic and macrophage-like states, and worsened atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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