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Enregistrement W4415755627 · doi:10.1016/j.appet.2025.108361

How do nutrition interventions targeting parents with young children address parental food literacy? A systematic review

2025· article· en· W4415755627 sur OpenAlexaboutno aff
Kylie Fraser, Helen A. Vidgen, Alison C. Spence, Kristy A. Bolton, Kathleen E. Lacy, Katherine Dunn, Penelope Love

Notice bibliographique

RevueAppetite · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeakin University
Mots-clésPsychological interventionIntervention (counseling)LiteracyHealth literacyPublic healthSystematic reviewCritical appraisal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A broad range of community and public health nutrition interventions exist to improve family diet quality. They vary in the approaches taken to address the knowledge, skills and behaviours required to enhance diet quality, also known as food literacy. Little is known about if or how nutrition interventions utilise strategies aligned with a food literacy definition or frameworks as a mechanism for behaviour change. This systematic review synthesises literature on nutrition interventions aimed at parents of young children, using the most widely cited food literacy framework encompassing four domains (plan and manage, select, prepare, eat) to identify gaps and opportunities to guide intervention strategy development. Medline, Embase and CENTRAL were searched for articles published between 2014 and 2024. Randomised and non-randomised nutrition interventions targeting parents of children aged 2-12 years incorporating strategies that align with any of the four food literacy domains) were included. The McGill Mixed Method Appraisal Tool was used for quality assessment, and intervention content was mapped to the four food literacy domains. Of the 3650 articles screened, 37 studies (46 articles) were included. Most were conducted in Western countries (97 %), used randomised design (62 %), and were underpinned by theory (76 %). Twenty-five studies (68 %) included strategies aligned with all four food literacy domains. All studies incorporated strategies within the 'eat' domain, with the majority also addressing 'plan and manage' (89 %), 'prepare' (86 %) and 'select' (76 %). Substantial variation exists in how food literacy is incorporated and/or reported within nutrition interventions targeting parents of young children. This highlights gaps and opportunities for enhancing intervention design, most importantly the application of a food literacy framework to guide the integration of appropriate strategies to enable behaviour change and support improvements in family dietary quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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