Sex differences in the clinical characteristics of suicide among individuals with bipolar disorder: An observational study of coroner data in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The risk of suicide in bipolar disorder (BD) is 10-30× higher and the male-to-female ratio of suicide is narrower than that of the general population. This study examined sex differences in the correlates of suicide deaths among individuals with BD. METHODS: All cases of suicide deaths identified by the Office of the Chief Coroner (OCC) occurring in the City of Toronto between 1998 and 2020 were included and stratified by presence of a BD diagnosis. Sex differences in demographic, clinical, and suicide-related variables were examined between (i.e. BD vs. non-BD) and within (i.e. sex differences in BD) diagnostic categories. Variables significant in univariate analysis were analyzed for sex-by-diagnosis interaction effects using binary logistic regression. RESULTS: Among the 5285 suicide deaths, the male-to-female ratio of suicide decedents was narrower among the BD (1.4:1), compared to the non-BD group (2.5:1). Sex differences were largely similar between BD and non-BD groups. Females with BD less frequently experienced a bereavement stressor (OR = 0.33, 95 % CI [0.11, 0.97]) and more frequently left a suicide note (OR = 2.16, 95 % CI [1.16, 4.04]) than any other group. CONCLUSION: The male-to-female ratio was narrower among BD suicide decedents, replicating previous findings. Females with BD were more likely than any other group to leave a suicide note, whereas females without BD were more likely than any other group to experience bereavement stress. Future research should explore sex differences in other factors that may contribute to increased suicide risk among females with BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».