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Enregistrement W4415755769 · doi:10.1080/10401334.2025.2574314

Orofacial Pain is Underrepresented in Brazilian Dental Education: Findings from a National Cross-Sectional Study

2025· article· en· W4415755769 sur OpenAlexaff
Carlos Vagner Gonçalves Peres, Caroline Rodrigues Thomes, Mary Ellen Almonfrey Tottola, Alinny Jéssica Gobetti Machado, Adriana Ortega, Luciana Butini Oliveira, Felipe José Jandre dos Reis, Luciana Faria Sanglard

Notice bibliographique

RevueTeaching and Learning in Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Anxiety and Anesthesia Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrofacial painCurriculumAccreditationInclusion (mineral)AnxietyDental educationSubstance abuseMEDLINEUndergraduate education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Effective pain management is essential to high-quality dental care, and its inclusion in dental curricula is vital to ensure future professionals are adequately trained. In Brazil, however, little is known about how pain-related content is integrated into undergraduate dental education. This study aimed toCitation1 identify whether pain curricula are present in Brazilian undergraduate dentistry programs andCitation2 analyze the content covered in these curricula, using international recommendations as a benchmark. Methods: We examined all accredited dental education programs (DEPs) in Brazil and analyzed their curricular content based on guidelines from the International Association for the Study of Pain (IASP) and the American Dental Association (ADA). Results: Among 274 DEPs analyzed, only 50 (18.2%) included a dedicated pain curriculum. Regional distribution varied, with 91 programs (25.1%) in the Northeast, 141 (38.8%) in the Southeast, 43 (11.8%) in the Midwest, 26 (7.2%) in the North, and 62 (17.1%) in the South. Among the 17 programs with curricula fully available, the most frequently covered topics were related to pharmacological management, such as local anesthetics (70.6%), airway anatomy and physiology (64.7%), and drug administration routes, analgesics, and antagonists (52.9%). In contrast, topics such as pain definitions and orofacial pain conditions (23.5%), orofacial malignancies (41.2%), and pain and anxiety control (11.8%) were less frequent. Notably, non-pharmacological approaches and drug abuse prevention were almost entirely absent. Conclusion: Brazilian dental education programs fall short of meeting the IASP and ADA recommendations for pain education, particularly regarding non-pharmacological content and substance misuse. These findings highlight significant curricular gaps that may affect dental students’ training and preparedness. Our results can support curriculum planners and academic leaders in identifying regional disparities and thematic omissions, ultimately guiding improvements in pain education within undergraduate dental programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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