Intranasal delivery of insulin: An update on status quo and challenges for diabetes treatment
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus is a chronic metabolic disorder characterised by either autoimmune-mediated destruction of pancreatic β-cells or impaired physiological responses to circulating insulin. Conventional subcutaneous insulin administration does not achieve optimal pharmacokinetics due to delayed systemic absorption and its inability to replicate the prandial, pulsatile secretion pattern of endogenous insulin. In contrast, intranasal insulin delivery offers a promising non-invasive alternative, with a pharmacokinetic profile that more closely mirrors physiological insulin release following meals, thereby improving postprandial glycaemic control. This review outlines the advantages and limitations of the intranasal route for insulin administration in comparison to other delivery methods. It also describes the structural and physiological barriers of the nasal cavity, and the specific challenges associated with delivering protein therapeutics via this route. Emphasis is placed on strategies designed to enhance the mucosal permeation of insulin, including the use of nanotechnology, safe absorption enhancers and mucoadhesive polymers, drug complexation, and the development of particulate and responsive drug delivery systems. Finally, recent advances in clinical and preclinical studies of intranasal insulin formulations are discussed, highlighting the translational potential of this approach in diabetes management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».