Validation of a molecular tool for detecting <i>Diadegma</i> spp. (Hymenoptera: Ichneumonidae) parasitism in diamondback moth, <i>Plutella xylostella</i> (Lepidoptera: Plutellidae) larvae in North America
Notice bibliographique
Résumé
The diamondback moth, Plutella xylostella L. (Lepidoptera: Plutellidae), is a major pest affecting Brassica crops worldwide. In North America, P. xylostella outbreaks have caused substantial economic losses in canola (Brassica napus L. and Brassica rapa L.) and brassicaceous vegetable (Brassica oleracea L.) crops. Natural enemies, including the parasitoid Diadegma insulare (Hymenoptera: Ichneumonidae), play a key role in controlling P. xylostella populations. To better understand the distribution and impact of Diadegma spp., we adopted Diadegma-specific primers, developed originally for haplotyping, and used a molecular screening approach to detect parasitism of P. xylostella larvae collected across Canada and the United States. The primer set was first tested on D. insulare adults and laboratory parasitized P. xylostella to confirm amplification and specificity and determine sensitivity. Screening was then conducted on 421 field-collected larvae from 45 localities to detect and estimate parasitism rates and assess geographic variability. The results revealed notable variation across collection sites in parasitism of P. xylostella larvae by Diadegma spp., with more parasitized larvae collected from field sites in Canada than from field sites in the United States. Variation in parasitism across collection sites could be the result of differences in climate, agricultural practices, and insecticide use between agricultural systems. This research demonstrates the utility of molecular screening to detect parasitism of P. xylostella larvae and highlights potential differences in the impact of Diadegma spp. on the population dynamics of P. xylostella in Canada and the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».