PHYCUT: Scalable Multiplex CRISPR/Cas9 Editing for Genome Engineering in the Diatom <i>Phaeodactylum tricornutum</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Diatoms are globally significant microalgae that contribute ∼ 20% of oxygen production and exhibit remarkable metabolic diversity. The marine diatom Phaeodactylum tricornutum has emerged as a promising synthetic biology platform for bioproduction of recombinant proteins, supported by a human-like N -linked glycosylation pathway. However, its α (1,3)-linked core fucose is immunogenic in humans and thus limits biopharmaceutical applications. One hurdle to efficient genome engineering in P. tricornutum is the lack of a robust system for simultaneous CRISPR/Cas9 editing at multiple sites. To overcome this limitation, we develop PHYCUT ( Ph aeodactylum tricornutum Cs y 4- C as9 m u ltiplex t ool), a versatile plasmid-based CRISPR/Cas9 system that uses the Csy4 endoribonuclease to process multi-guide RNA arrays. To highlight PHYCUT applications, we demonstrate multiplex editing of all three FucT genes responsible for α (1,3) fucosylation in P. tricornutum , yielding strains with markedly reduced fucosylation of secreted proteins. PHYCUT enables facile, multiplexed genome engineering in diatoms and provides a foundation for humanizing the P. tricornutum glycosylation pathway to support next-generation algal biotechnology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle