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Enregistrement W4415758637 · doi:10.1080/08865655.2025.2576248

The Bovine Border at Mae Sot: “Just Transit” and the Live Cattle Trade Across Southeast Asia

2025· article· en· W4415758637 sur OpenAlexvenueno aff
Jiraporn Laocharoenwong

Notice bibliographique

RevueJournal of Borderlands Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoutheast Asian Sociopolitical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoutheast asiaBeef cattleLivestock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the cross-border cattle trade along the Myanmar – Thailand border, where live cattle are transformed into “lively commodities” (Collard and Dempsey 2013) through a complex infrastructure of quarantine, classification, and care. Drawing on ethnographic fieldwork with cattle caretakers, traders, quarantine station owners, and veterinarians, this paper elucidates how cattle arrive as potential disease carriers and are rendered healthy, legal, and trade-ready through documentation and certification, culminating in the issuance of a bo(a)rdering pass that reclassifies them as Thai oxen. In parallel, cattle traders employ informal practices of sorting and valuation, relying on embodied expertise to anticipate an animal’s growth potential and market value. Migrant caretakers provide labor-intensive, affective care sustaining the animals’ health while in quarantine. These intersecting practices produce the “square,” meaty ox, a figure of commodity perfection destined for sale in China. The paper argues that cattle mobility does not simply traverse the border but actively participates in its making, reshaping its function, infrastructure, and significance. Conversely, the border transforms the meaning, legal status, and the physiology of the animals that pass through it. The entanglement of animals, humans, and border practices give rise to and enact a bovine border that is not merely crossed but also continually reassembled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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