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Enregistrement W4415758849 · doi:10.1177/23814683251386466

Barriers and Facilitators for Shared Decision Making in Breast Reconstruction among Stakeholders in the Chinese Context: A Qualitative Study

2025· article· en· W4415758849 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMDM Policy & Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensWaypoint Centre for Mental Health CarePublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBeijing University of Chinese Medicine
Mots-clésQualitative researchHealth careClinical decision makingBreast reconstructionQualitative analysisHealth professionalsPatient participationCulturally appropriate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. This qualitative study explores the barriers and facilitators to implementing shared decision making (SDM) for breast reconstruction (BR) from multistakeholder perspectives in the Chinese health care context. Methods. A qualitative study was conducted from November 2021 to January 2022, involving 36 participants, including patients, doctors, nurses, and hospital administrators from 3 tertiary hospitals in Beijing, Hebei, and Guangzhou. Purposeful and snowball sampling was used until data saturation. In-depth semi-structured interviews were analyzed using thematic analysis. Results. Findings from 36 stakeholders (20 patients, 16 health care providers/administrators) revealed 5 key dimensions influencing SDM implementation: decision making, patient, health care professional (HCP), organizational, and societal levels. Notable factors include patient self-efficacy, information needs, HCPs’ role recognition and SDM competencies, team coordination, SDM convenience, availability of support tools, and cultural influences. Limitations. The limitations of this study primarily stem from the narrow sample source, which includes only 3 regions in mainland China. Conclusion. Successful SDM implementation in China requires optimizing clinical workflows, utilizing technological tools, providing professional training, and integrating SDM with traditional Chinese medicine philosophies. These strategies enhance decision-making quality and align SDM practices with Chinese cultural values. Practice Implications. Integrating culturally sensitive SDM into clinical workflows, supported by decision tools, training, and robust policies, is essential for BR SDM in China. Highlights Identified barriers and facilitators on shared decision making for breast reconstruction from multistakeholder perspectives in China’s health care context. Explored cultural influences on shared decision making for breast reconstruction in Chinese patients. Emphasized the importance of integrating shared decision making into existing clinical workflows. Proposed integrating traditional Chinese medicine diagnostics with shared decision making for culturally sensitive care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle