Kelp canopy species and forest structure foster distinct faunal assemblages
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The biogenic structure of foundation species provides critical habitat for coastal marine taxa. In temperate ecosystems, forests of large, canopy‐forming macroalgae ( Macrocystis pyrifera , Nereocystis luetkeana ) support rich communities of fishes and macroinvertebrates. However, it is unclear how the biological assemblages of kelp forests vary with respect to the dominant canopy‐forming species, structural attributes of the kelp forest (e.g., stipe density, frond length, forest biomass, forest area), and ambient environmental conditions. To identify the main influences on the composition of kelp‐associated assemblages, we surveyed 21 kelp forests across an island archipelago in British Columbia. We found that the composition of fish and macroinvertebrate assemblages varied significantly with canopy kelp species. The assemblages of macroinvertebrates were significantly influenced by kelp species, frond length, and forest biomass, as well as some abiotic attributes (i.e., depth, hard substrate). In contrast, the pelagic–demersal and benthic fish assemblages were associated with single attributes of kelp forest structure (i.e., frond length and canopy kelp species, respectively). Our findings indicate that the biological assemblages that are associated with kelp forests, especially macroinvertebrates, may be closely tied to structural features of the canopy. By identifying the distinct assemblages fostered by kelp forests of different canopy species and structure, we can better interpret the response of marine communities to changes in coastal habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».