Comparative Evaluation of Sesame Oil Massage, Epsom Salt Hot Water Application, and their Combination for Managing Knee Joint Pain in Homemakers: A Research Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Knee pain is a common musculoskeletal disorder, particularly observed among homemakers who engage in prolonged standing and repetitive activities. The burden of knee pain significantly affects mobility, Quality of Life (QOL), and daily functioning. Osteoarthritis (OA) remains the leading cause of knee pain, and non-pharmacological interventions are increasingly being recognised as safe and effective alternatives to conventional treatments. Need of the study: Homemakers, due to their daily household activities, have a higher tendency to develop knee pain, which often goes unaddressed because of financial constraints and limited access to healthcare. Prolonged use of pharmacological management for knee pain is associated with adverse effects, thereby necessitating alternative, cost-effective, and community-based interventions. Sesame oil is known for its anti-inflammatory and antioxidant properties, while Epsom salt, rich in magnesium sulphate, promotes muscle relaxation and circulation. Despite these potential benefits, limited research has compared their effectiveness when used individually and in combination. This study aims to fill this gap and provide evidence-based recommendations for the management of knee pain in homemakers. Aim: To compare and evaluate the effectiveness of Epsom salt hot water application, sesame oil massage, and their combination for knee pain management among homemakers. Materials and Methods: A three-arm parallel Randomised Controlled Trial (RCT) will be conducted from May 2024 to May 2026 in selected rural areas of the Wardha district, India. A total of 126 homemakers aged 40-60 years with mild to moderate knee pain will be randomly assigned to three groups of 42 participants each. Group A will receive sesame oil massage, Group B will receive hot water fomentation with Epsom salt, and Group C will receive a combination of both interventions. Outcome measures will include pain severity and functional status, assessed at baseline (Day 0) and after three weeks of intervention. Pain severity will be evaluated using the Visual Analogue Scale (VAS), and functional status will be assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). For intergroup and intragroup comparisons, one-way ANOVA and paired t-tests, respectively, will be applied. Additionally, for pairwise comparisons, post-hoc Tukey’s test will be used. Associations between demographic variables and intervention outcomes will be analysed using Pearson’s Chi-square test. Statistical significance will be set at p<0.05.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».