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Enregistrement W4415760426 · doi:10.1155/jonm/5230876

Association Between Organizational Bullying, Moral Distress, and Disengagement Among Emergency Department Nurses in Ilam Hospitals: A Cross Sectional Study

2025· article· en· W4415760426 sur OpenAlexaff
Laya Besharaty, Alun C. Jackson, Zahra Rahmaty, Mohammad Namazi Nia, Fatemeh Bahramnezhad

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Violence and Bullying
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisengagement theoryEmergency departmentAssociation (psychology)Cross-sectional studyOrganizational cultureMoral disengagementJob satisfactionNursing managementPublic hospital

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: It is widely accepted that emergency department is an inherently high-stress environment where organizational bullying is prevalent, potentially leading to psychological harm and ethical complications. Moral distress occurs when nurses feel unable to adequately resolve ethical challenges, while moral disengagement involves mental processes that rationalize or excuse unethical actions, thereby diminishing personal responsibility. Methods: This descriptive-analytical study was carried out in 2024 across public and private hospitals in Ilam Province, a border region in western Iran. Ilam Province has a total of 11 hospitals, consisting of 9 public hospitals and 2 private hospitals. The study population comprised 266 nurses working in emergency departments, with the entire group selected via census sampling. The research instruments included the Einarsen Organizational Bullying Questionnaire, the Hamric Moral Distress Scale, and Fida's Moral Disengagement in Nursing instrument. Data were analyzed using SPSS version 25, examining the complex relationships among organizational bullying, moral distress, and moral disengagement. Model 4 of the PROCESS macro was employed to assess mediation effects. Descriptive statistics were calculated for all variables, and data normality was assessed using skewness and kurtosis values. To further explore the associations among the key variables, Pearson correlation coefficients were computed. Results: = 0.2358). Conclusion: The findings of this study show that organizational bullying is strongly linked to moral anguish among emergency department nurses. Furthermore, moral distress has a significant and direct association with moral disengagement, suggesting that it may weaken ethical awareness and increase the likelihood of unethical behavior in the workplace. Furthermore, the considerable positive link between organizational bullying and moral disengagement suggests that increasing bullying behaviors may exacerbate moral disengagement among nurses. These findings highlight the necessity of adopting organizational measures to minimize bullying in healthcare settings while also improving nurses' psychological and ethical well-being. It is recommended that hospital administrators and health system policymakers develop and implement educational and supportive programs aimed at mitigating organizational bullying, bolstering moral resilience, and promoting the overall professional well-being of nurses. Implications for Nursing Management: The findings indicate that organizational bullying significantly influences moral distress and moral disengagement among nurses, highlighting the need for targeted management strategies. Nursing leaders should implement strict antibullying policies, foster ethical decision-making through training programs, and provide psychological support systems to reduce moral distress. Additionally, mentoring younger and less experienced nurses, particularly those in public hospitals and emergency departments, can help mitigate disengagement. Creating a culture of accountability, promoting ethical leadership, and ensuring open communication will enhance job satisfaction and improve patient care outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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