Unveiling inflation: Oil shocks, supply chain pressures, and expectations
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
After decades of low and stable inflation, advanced economies experienced a sharp and persistent surge in inflation following the COVID-19 pandemic. While many studies have examined the sources of this inflation, less attention has been paid to how domestic inflation expectations amplify global shocks. This paper makes a novel contribution by quantifying that amplification mechanism across six advanced, inflation-targeting economies: the United States, Canada, New Zealand, the Euro Area, the United Kingdom, and Norway. Using a structural Bayesian vector autoregression model, we jointly identify global demand and supply shocks, including various oil market shocks and global supply chain disruptions, as well as domestic shocks to inflation and inflation expectations. We show that these global shocks were key drivers of the post-pandemic inflation surge in all countries studied. Importantly, our counterfactual analysis reveals that inflation expectations have significantly amplified the transmission of global shocks, particularly in Canada, New Zealand, and the US. These findings demonstrate that the interaction between global forces and country-specific expectations is central to understanding inflation dynamics, and underscore the importance of managing inflation expectations as a tool to mitigate persistent inflation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle